реферат скачать
 

Основы социально-экономического планирования: сущность, анализ, области применения

государства, капиталовложения и экспорт), с одной стороны, и предложение

товаров и услуг, с другой.

Следовательно, прогнозирование экономических процессов осуществляется в

пределах трех методов расчета ВНП: по конечному использованию, по

образованию дохода и с помощью производственного метода.

При расчете ВНП по расходам суммируются расходы всех экономических

агентов, использующих ВНП. Суммарные расходы можно разложить на несколько

компонентов.

Личные потребительские расходы домашних хозяйств включают в себя

расходы на товары длительного пользования и текущего потребления, а так же

на услуги.

Валовые инвестиции представляют собой сумму чистых инвестиций и

амортизации и состоят из инвестиций в основные производственные фонды, в

строительство и запасы.

Государственные закупки товаров и услуг представляют часть

государственных расходов, которые включаются в государственный бюджет. В

эту группу не входят трансфертные платежи, так как они не связаны с

движением товаров и услуг.

Чистый экспорт товаров и услуг за рубеж рассчитывается как разность

экспорта и импорта. Различия между составляющими ВНП базируются главным

образом на различии между типами экономических агентов, осуществляющих

затраты, а не на различиях в покупаемых благах и услугах. Данные о

структуре ВНП по видам расходов приведены на рис. 2.2. [14, с.51]

Рис. 2.1

При расчете ВНП по доходам суммируются все виды факторных доходов, а

также амортизационные отчисления и чистые косвенные налоги на бизнес. В

составе ВНП обычно выделяют следующие виды факторных доходов: компенсация

за труд работников по найму, доходы собственников, рентные доходы, прибыль

корпораций и чистый процент.

В теории и практике прогнозирования экономического роста широко

применяется экономико-математическое моделирование. Наиболее

распространенные модели производственной функции, основанные на теории

факторов производства. В этих моделях объем ВНП представлен как функция,

зависящая от количества применяемых факторов производства и придельной

производительности каждого из них. Под предельной производительностью

факторов понимается размер прироста объема производства, получаемый с

каждой единицы прироста данного фактора производства. Предельная

производительность исчисляется путем отнесения прироста выпуска к приросту

данного производственного фактора.

Наиболее простой среди моделей производственных функций является

линейная, в которой объем производства представлен в виде суммы функций

является линейная, в которой объем производства представлен в виде суммы

произведений факторов производства на их предельную производительность.

Чтобы учесть влияние научно-технического прогресса, как дополнительного

источника экономического роста, к этой сумме прибавляется показатель темпа

НТП. Таким образом, простая производная функция имеет вид: [18, с. 41]

Где Д1, Д2, Д3 – доли труда, капитала и природных ресурсов в совокупном

продукте;

Т, К, Р – темпы прироста затрат труда, капитала и природных

ресурсов;

А – темп научно-технического прогресса;

У – темп прироста совокупного продукта.

В 1928 г. американским экономистом П. Дугласом и математиком И. Коббом

была предложена производственная функция степенной формы, в которой

учитывается влияние только двух факторов – затрат труда и капитала и темпа

научно-технического прогресса. Эта модель имеет вид: [18, с. 42]

Где е – степенной коэффициент, зависящий от предельной

производительности фактора;

А – коэффициент пропорциональности;

Т – затраты труда;

К – основные фонды в стоимостном выражении.

Упрощенная производственная функция Кобба – Дугласа не требовала учета

затрат природных ресурсов, сопряженного с существенными трудностями, что

послужило широкому распространению ее в практике прогнозирования.

В 1990 г. был опубликован прогноз социально-экономического развития США

на 1992-1997 гг., разработанный экспертами ООН. В данном случае для

прогнозирования основного макроэкономического показателя – объема ВНП –

применялись производственная функция Кобба-Дугласа, исходные параметры

которой приведены в таблице 2.1. [14, с. 55]

Исходные данные для прогнозирования объема ВНП США

Таблица 2.1

|Годы |Численность |Удельный вес |Стоимость основных |

| |трудоспособного |безработных, % |производственных |

| |населения, млн. чел. | |фондов, млн. долл. |

|1992 |121,7 |5,5 |797,1 |

|1993 |122,9 |5,8 |799,7 |

|1994 |123,8 |5,9 |827,3 |

|1995 |124,6 |6,1 |857,7 |

|1996 |125,3 |5,8 |867,7 |

|1997 |126,2 |5,5 |892,7 |

Применение производственной функции к исходным данным позволяет

определить величину ВНП на период 1992-1997 гг. В 1997 г. специалистами

Мичиганского университета было проведено сопоставление результатов прогноза

ООН в данным ежегодного прогноза Мичиганского университета, а также с

фактическими значениями ВНП за исследуемый период (табл. 2.2). [9, с. 5]

Прогнозы экономического роста в США в 1992-1997 гг.

Таблица 2.2

|Годы |Фактические |Прогноз Мичиганского |Прогноз ООН |

| |данные |университета | |

| |ВНП, |Прирост|ВНП, |Приро|Отклонение|ВНП, |Приро|Отклонени|

| |млрд. |, % |млрд.|ст, %|от факта, |млрд. |ст, %|е от |

| |долл. | |долл.| |% |долл. | |факта, % |

|1992 |5164 |2,2 |5174 |2,4 |+0,2 |5169 |2,3 |+0,1 |

|1993 |5278 |2,2 |5283 |2,1 |+0,1 |5329 |3,1 |+0,97 |

|1994 |5462 |3,5 |5452 |3,2 |-0,2 |5548 |4,1 |+1,57 |

|1995 |5571 |2,0 |5577 |2,3 |+0,1 |5714 |3,0 |+2,57 |

|1996 |5721 |2,7 |5716 |2,5 |-0,1 |5834 |2,4 |+1,98 |

|1997 |5868 |2,8 |5855 |2,4 |-0,22 |6003 |2,9 |+2,3 |

Очевидно, что более точным явился пессимистический вариант прогноза

Мичиганского университета, так как отклонение прогнозных показателей от

фактических данных не превышало 0,22%. Прогноз ВНП, разработанный ООН,

носил более оптимистический характер, однако темпы экономического роста в

США в 1992-1997 гг. были менее значительны, что обусловило увеличение

отклонений прогнозных величин от фактических – до 2,57%.

Необходимо отметить, что несмотря на отклонения прогнозных величин от

фактических, в обоих прогнозах прослеживается тенденция к неуклонному

росту, который достигает максимального значения в 1994 г., с последующим

снижением темпов экономического роста (рис. 2.3). [9, с. 5]

Как свидетельствуют данные, представленные в табл. 2.2 и на рис. 2.3, в

период 1992-1997 гг. продолжалось самое длительное динамичное экономическое

развитие. Темпы экономического роста повышались до значения 3,5% в 1994 г.

В 1995 г. экономический подъем в США замедлился, причем замедлился,

причем сильнее, чем прогнозировалось в обоих вариантах прогноза (до2%), но

в следующем году снова набрал темп. В целом за 1996 г. прирост ВНП США

составил 2,7%, что превысило прогнозные данные. В 1997 г. фактический

прирост увеличился до 2,8%. Замедление темпов экономического подъема в США

в 1995-1997 гг. объединялось, прежде всего, ослаблением внутреннего

потребительского спроса на товары длительного пользования, что привело к

сокращению инвестиций в товарно-материальные запасы. Снижение внешнего

спроса в Западной Европе вызвало падение прироста экспорта США почти в 4

раза.

Рис. 2.3

Исходя из прогнозных значений ВНП США на 1992-1997 гг., полученных в

результате прогнозных исследований в Мичиганском университете, и

экстраполяционного моделирования структуры ВНП по конечному использованию,

осуществляется прогнозирование номинальных размеров компонентов ВНП (табл.

2.3). [15, с. 17]

Следовательно, в период 1992-1997 гг. прогнозировалось увеличение

удельного веса частного и государственного потребления при сокращении

валовых инвестиций и чистого экспорта. Необходимо отметить, что в период

значительного экономического подъема (1993-1994 гг.) ожидалось сокращения

до минимального уровня абсолютного и относительного значения

государственного потребления и рост чистого экспорта. В этот период

прогнозировалось увеличение объема и удельного веса валовых инвестиций.

Прогнозные значения компонентов ВНП США в 1992-1997 гг.

Таблица 2.3

|Годы |Величин|Компоненты ВНП |

| |а ВНП, | |

| |млрд. | |

| |долл. | |

| | |Частное |Государственно|Валовые |Чистый экспорт|

| | |потребление |е потребление |инвестиции | |

| | |Доля,|Млрд. |Доля,|Млрд. |Доля,|Млрд. |Доля,|Млрд. |

| | |% |долл. |% |долл. |% |долл. |% |долл. |

|1992 |5174 |68,1 |3523,5 |15,9 |822,6 |17,1 |884,8 |-1,1 |-56,9 |

|1993 |5283 |68,7 |3629,4 |15,9 |839,9 |16,4 |866,4 |-1,0 |-52,8 |

|1994 |5452 |68,5 |3734,6 |14,6 |795,9 |17,2 |937,7 |-0,3 |-16,3 |

|1995 |5577 |69,3 |3864,9 |16,0 |892,3 |15,5 |864,4 |-0,8 |-44,6 |

|1996 |5716 |68,9 |3938,3 |16,3 |931,7 |16,1 |920,3 |-1,3 |-74,3 |

|1997 |5855 |69,0 |4039,9 |17,0 |995,4 |15,9 |930,9 |-1,9 |-111,2 |

Сравнение фактических и прогнозных показателей экономического роста в

США позволяет сделать вывод о том, что экономический подъем развивается

достаточно сбалансировано и можно ожидать сохранения этой тенденции до

конца десятилетия (2000 г.).

Таким образом, опыт государственного регулирования рыночной экономики

свидетельствует о том, что оно должно основываться на системном научном

прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом

и настоящем состоянии экономики предположить альтернативные пути ее

развития в предстоящем периоде. В основе прогнозирования развития рыночной

экономики лежит преимущественно кейнсианская концепция , предусматривающая

влияние государства на макроэкономические показатели. В связи с этим

экономическое прогнозирование в США, как и в других развитых странах,

построено на формировании спроса (личное потребление, государственные

расходы, капиталовложения и экспорт) и предложения (выпуск товаров и услуг,

а также строительство), что соответствует макроэкономической модели

кругооборота ВНП.

Возможности использования опыта применения методов социально-

экономического прогнозирования в современной Украине

Создание предпосылок для приостановления падения объемов производства с

последующим их наращиванием на современном этапе развития Украины выходит

на первое место среди задач экономической политики. Без преодоления спада

производства и перевода экономики на траекторию роста не возможно решить ни

одной социально-экономической проблемы украинского общества. Это

обстоятельство, а также введение национальной валюты, решительный курс на

достижение финансовой и общеэкономической стабильности в государстве

обуславливают повышение требований к качеству макроэкономического

прогнозирования.

С учетом этого 02.04.1998 г. Национальным Банком, Министерством

экономики, Институтом экономического прогнозирования НАН Украины,

национальным институтом стратегических исследований в Украине была

организована и проведена научно-практическая конференция «Экономика Украины

в 1998-2000 гг.», в которой участвовали также представители Верховной Рады

Украины. [3, с. 21]

На конференции были представлены методология и прогнозы, используемые

различными научными учреждениями Украины для разработки прогнозов социально-

экономического развития. Основными методами социально-экономического

прогнозирования были признаны методы экономико-математического

моделирования и экспертных оценок.

Одной из наиболее важных проблем, - возникающих в процессе

прогнозирования макроэкономических показателей, была признана проблема

прогнозирования поступлений в Государственный бюджет. Существование

различных форм собственности и методов хозяйствования, отсутствие

эффективного управления производством делают непригодными для использования

нормативный метод расчетов поступлений, широко использовавшийся во времена

планового ведения хозяйства.

В условиях переходной экономики важнейшим фактором, определяющим объемы

производства, а, следовательно, и прогноз величины ВВП, является

платежеспособный спрос. Существенная составляющая этого спроса – расходы на

общественное потребление (государственную безопасность, здравоохранение,

образование) – финансируется из государственного бюджета. Большая доля

расходов приходится на бюджетную сферу. Таким образом, точный прогноз ВВП

не возможен без учета объемов и структуры бюджетных расходов. Но и

поступления в бюджет по указанной методике можно рассчитать лишь исходя из

прогноза ВВП.

Другой недостаток статистических методов заключается в том, что они не

могут в достаточной мере учитывать влияние неэкономических факторов, таких

как, например, расходы вызванные обострением социально-политической

ситуации в условиях переходной экономики.

Все это требует создания новых подходов, которые опирались бы на

современные количественные методы исследований – системный анализ и

математическое моделирование. Многовариантность развития событий,

обусловленная действием непредсказуемых факторов, учитывается путем

сценарного прогнозирования. Разработка экспертами сценариев влияния таких

факторов предваряет осуществление прогнозов для каждого из сценариев, что

дает возможность учесть наибольшее количество аспектов моделируемого

процесса. Применение сценарных методов прогнозирования можно рассматривать

на примере разработки проекта государственного бюджета на 1998 г. поскольку

результаты выполнения бюджета существенно зависят от общей

макроэкономической ситуации, на которую влияют труднопредсказуемые факторы,

эффективно использовать следующие сценарии: [18, с. 22]

Сценарий первый («оптимистический»). Предусматривает удешевление

импорта (в долларовом эквиваленте) на 8-10 % в год, 30%-е снижение общих

производственных расходов, жесткую монетарную и кредитную политику, а также

снижение кредитных ставок на 5-6 %.

По мнению экспертов такой набор условий является наиболее благоприятным

для достижения финансовой стабилизации. Наряду с этим жесткая финансовая

политика непременно повлечет за собой дополнительное снижение

платежеспособности потребителей, поэтому, согласно этого сценария ожидается

спад производства в размере 7-9 % в год.

Сценарий второй («реалистичный»). Предусматривает сохранение тенденций

в инфляции, удорожание импорта до 5% в год, сохранение существующих базовых

кредитных ставок. Ожидаемый спад производства не должен превысить 6 % в

год.

Сценарий третий («умеренно пессимистический»). Отличается от предыдущих

предположением о вдвое больших темпах обесценивания национальной валюты и,

как следствие, усилением действия внешних факторов также усиливающих

инфляционные процессы в обществе. Ожидаемый спад производства 6 % в год.

Цель дальнейших исследований – прогнозирование поступлений в

консолидированный бюджет и определение важнейших направлений расходов. Для

этого в рамках изложенных выше макроэкономических сценариев рассматриваются

такие подсценарии:

Сценарий первый – А. Включает все предложения сценария первого, а также

предусматривает, что показатели деятельности производителей (объем

реализации продукции, прибыль, рентабельность) рассчитываются в

соответствии с объемами производства продукции, которые указаны в прогнозах

Министерства экономики. Покрытие дефицита бюджета за счет эмиссионных

источников не может превышать 30 %. Фактически данный сценарий – это

комплекс условий, при которых рассчитывается проект бюджета.

Сценарий первый – Б. Отличается от предыдущего тем, что показатели

деятельности производителей рассчитываются на основе оценок объемов

платежеспособного спроса, экспорта и импорта, полученных при помощи

моделирующей системы, с учетом прогнозируемого финансового положения

потребителей и производителей.

Сценарий второй – А. Включает все предложения второго сценария, а

показатели рассчитываются аналогично сценарию первого – А.

Сценарий второй – Б. Включает все предложения второго сценария, а

показатели рассчитываются аналогично сценарию первого – Б.

Сценарий третий – А. Включает все предложения третьего сценария, а

показатели рассчитываются аналогично сценарию первого – Б.

Затем анализируются прогнозы поступлений и основных расходов, выбирают

сценарий, по которому наиболее реально и эффектно бы могла развиваться

макроэкономическая ситуация.

В условиях экономического спада объемов производства и нестабильности

экономической ситуации в современной Украине происходит усиление

использования в прогнозировании социально-экономических явлений и процессов

методов экспертных оценок и расчетов. Применение данным методов можно

наблюдать при прогнозировании развития объёмов платежеспособного спроса и

конечного потребления.

Разработка вариантов прогнозов развития конечного потребления

начинается с анализа коэффициентов удовлетворения потребностей населения,

которые определяется путем отношения уровней потребления различных видов

продукции за разные периоды сначала к реальным, а затем к рациональным.

Также используются в анализе обратные этим показателям индексы потребностей

спроса на различные виды продукции.

В процессе анализа эти индексы по различным видам продукции ранжируются

по их величине (начиная с самых низких и заканчивая наиболее высокими), а

затем группируются через определенный интервал в 5-10 групп (наиболее

высокие, высокие, повышенные, выше среднего, средние, ниже среднего, малые)

(см. табл. 3.1) [6, с. 8]

Разнеся полученные ранее индексы реальных, отдельно рекомендуемых и

рациональных потребностей по этим группам можно получить три массива

информации для содержательного анализа динамики, количественных

зависимостей, тенденций и закономерностей развития пропорциональности за

отчетные годы.

Основные количественные признаки и интервалы групп

разной пропорциональности

Таблица 3.1

|Ранги |Коэффициент |Индекс |Степень |

| |удовлетворения |потребностей |пропорциональност|

| |потребностей | |и |

|Высокие | | | |

|1 |1,0 |10 |Полная |

|2 |0,9 |1,1 |Наивысшая |

|3 |0,8 |1,25 |Высокая |

|Средние | | | |

|4 |0,7 |1,4 |Повышенная |

|5 |0,6 |1,65 |Выше средней |

|6 |0,5 |2 |Средняя |

|Низкие | | | |

|7 |0,4 |2,5 |Ниже средней |

|8 |0,3 |3,3 |Меньшая |

|9 |0,2 |5 |Малая |

|10 |0,1 |10 |Низкая |

Рассмотренные выше коэффициенты удовлетворения потребностей и индексы

потребностей содержат сопоставление объективных показателей уровней

производства с потребностями и платежеспособным спросом населения,

исходящим из субъективных и экспертных представлений.

Дальнейшие разработки прогнозных вариантов показателей потребления

осуществляются путем сопоставления двух трех методов на основе

гипотетического подхода и изучения развития потребления основных видов

продукции за отчетный период. Прогнозные варианты разрабатываются на

перспективу – как путем продления рядов за отчетный период по среднегодовым

сложившимся темпам, так и по индексам динамичности.

Сложные и в основном стихийные процессы перехода к рыночной экономике,

товарный дефицит и инфляция вносят большие изменения в современную

социально-экономическую ситуацию. Ввиду непредсказуемости экономических

процессов в переходный период приоритетное значение придается

краткосрочному прогнозированию. Основная задача заключается в определении

текущих тенденций развития конъюнктуры рынка, отслеживании фактического

выполнения годовых планов и внесение соответствующих корректив на будущее.

Сложившаяся в Украине статистическая база не отвечает требованиям к

информационно-статистическому обеспечению краткосрочных прогнозов. Так, до

сих пор ежемесячно не рассчитываются такие необходимые для краткосрочного

прогнозирования показатели, как нормальный уровень безработицы, заработной

платы, рабочего времени, а также другие элементы информационной базы важные

для разработки краткосрочных прогнозов.

В краткосрочном прогнозировании макроэкономических показателей

используются методы экстраполяции динамики и тенденций развития экономики.

Краткосрочный прогноз основывается на прогнозных расчетах номинальной и

реальной величин ВВП, а также уровня инфляции в целом за период и на оценке

тенденций изменения конъюнктуры рыночной экономики. Так, например,

прогнозная динамика реального ВВП на 1997 г.: по минимальному варианту – в

пределах от 3,6 до 2,7 %, а по умеренному – от 0,1 до 1,4 %. Прогноз

объемов и динамики ВВП на 1997 г. выполняется на основе фактических данных

за 1994-1996 гг., а также за первые 3 месяца 1997 г., о ежемесячных объемах

ВВП, индекса потребительских и оптовых цен.

Прогноз был выполнен с учетом тенденций за анализируемый период с

учетом ограничения, что в 1997 г. не будут приняты экономические решения,

которые существенно повлияют на динамику макроэкономических показателей.

После этого определяется связь, достаточная для использования в

прогнозе, при которой коэффициенты корреляции между данными довольно

значительны. Данная ситуация наблюдалась при сопоставлении динамики

коэффициентов ежемесячного роста номинального ВВП (к предыдущему периоду с

начала года) в 1995-1997 гг. (см. рис. 3.1). [12, с. 7]

Рис 3.1

Из рис 3.1 видно, что связь между показателями оказалась почти

линейной, что позволило использовать коэффициенты ежемесячного роста

номинального ВВП для прогноза.

В процессе разработки краткосрочного прогноза учтены особенности

различных экономических систем. В закрытой экономике совокупные доходы

возрастают в соответствии с суммой увеличения расходов, а в открытой

экономике увеличение доходов ниже поскольку часть прироста доходов

«покидает экономику» за счет импорта.

Прогнозные ежемесячные коэффициенты роста номинального ВВП в марте-

декабре 1997 гг. рассчитаны путем умножения соответствующих показателей

1996 г. на соотношение соответствующих коэффициентов февраля 1997 г. и 1996

г., после чего по формулам (6,7) рассчитан объем номинального ВВП за апрель-

декабрь 1997 г. [12, с. 4]

Где Т – объем номинального ВВП с начала года;

(t-1), t – соответственно текущий и предыдущий годы;

1, 2, 3, …, n – номера месяцев.

Индексы оптовых и потребительских цен в апреле декабре 1997 г. оценены

методом экспертных оценок. На их основе рассчитан дефлятор потребительских

и оптовых цен по формуле (8): [12, с. 5]

Где D – дефлятор оптовых и потребительских цен;

I – индекс потребительских цен за соответствующий период;

Р – индекс оптовых цен за соответствующий период.

На основе приведенной методики по данным 1997 г. осуществлен прогноз

номинальной и реальной величины ВВП на 1998 г., который предусматривал два

варианта: умеренный (без учета ожидаемого повышения цен, в случае чего

индекс инфляции в 1998 г. составит 8 %, а индекс оптовых цен – 5 %);

минимальный (с учетом административного повышения тарифов на услуги связи и

газ для населения на 15,8 %).

Динамика отклонений в данной модели характеризует изменение общих

тенденций в отношении темпов инфляции, а также роста физического объема

произведенной продукции и предоставленных услуг. Экспертная оценка темпов

инфляции сопровождается отслеживанием государственных внешнего и

внутреннего долгов, динамики процентных ставок за кредиты, дефицита

государственного бюджета.

Результаты прогноза ВВП в Украине на второе полугодие, рассчитанные на

основе представленной модели, показаны в табл. 3.2 [12, с. 8]

Прогноз номинального и реального ВВП Украины

во втором полугодии 1998 г.

Таблица 3.2

|Месяцы |Номинальный ВВП, |Реальный ВВП, % |

| |млн. грн. | |

| | |Минимальный |Умеренный вариант|

| | |вариант | |

|Июль |51997 |0 |0,2 |

|Август |59955 |-0,4 |0,2 |

|Сентябрь |68425 |-0,9 |0,6 |

|Октябрь |77606 |-1,1 |0,9 |

|Ноябрь |85809 |-1,7 |1,0 |

|Декабрь |98122 |-2,7 |1,4 |

Данные, представленные в табл. 3.2, свидетельствуют о том, что в случае

минимального варианта рост номинального ВВП происходит за счет увеличения

уровня инфляции, что приводит к тому, что реальный ВВП начинает сокращаться

до – 2,7 % в декабре. В умеренном варианте рост номинального ВВП

объясняется увеличением объемов производства и стабильным уровнем инфляции,

что позволяет достичь роста реального ВВП с 0,2 % в июле до 1,4 % в

декабре.

Таким образом, для прогнозирования и моделирования социально-

экономических процессов в Украине в условиях перехода к рыночной экономике,

наиболее применимы статистические модели, которые основываются на

существующих тенденциях в изменениях макроэкономических показателей. Модели

прогнозирования могут выступать как долгосрочными, так и краткосрочными.

Вследствие высокой степени неопределенности экономической политики в

Украине, приоритетное значение отдается краткосрочным прогнозам.

Недостатком краткосрочных прогнозов является использование в них только

монетарных переменных – таких, как индексы цен, скорость обращения денег,

дефицит бюджета, внешние прямые инвестиции. Переменные, которые

сосредоточены на обобщающем показатели создания реальной добавленной

стоимости, могут быть эффективно использованы только в долгосрочном

прогнозировании.

Заключение

На основе проведенного исследования по теме «методы социально-

экономического прогнозирования» необходимо сделать следующие выводы:

В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования

развития социально-экономических процессов происходило развитие методологии

прогнозирования, как совокупности методов, приемов и способов мышления,

позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и

эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках

рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной

достоверности относительно его будущего развития.

Исследование различных классификационных схем методов прогнозирования

позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные

и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой

целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом

упреждения прогноза.

Таким образом, опты государственного регулирования рыночной экономики

свидетельствует о том, что оно должно основываться на системном научном

прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом

и настоящем состоянии экономики предположить альтернативные пути ее

развития в предстоящем периоде. В основе рыночной экономики лежит

преимущественно кейнсианская концепция, предусматривающая влияние

государства на макроэкономические показатели. В связи с этим экономическое

прогнозирование В США, как и в других развитых странах, построено на

формировании спроса (личное потребление, государственные расходы,

капиталовложения и экспорт) и предложения (выпуск товаров и услуг, а также

строительство), что соответствует макроэкономической модели кругооборота

ВНП.

Необходимо отметить, что процессы реформирования экономической системы

в современной Украине вызывали смену приоритетов в методологии социально-

экономического прогнозирования. Так, отсутствие директивного управления

сделало непригодным для прогнозирования нормативный метод, широко

применявшийся в условиях плановой экономики. Экономический спад

производства и нестабильность экономической ситуации в Украине

обуславливают приоритетное значение краткосрочного прогнозирования

социально-экономических процессов с использованием экономико-математических

моделей и экспертных оценок.

Список использованной литературы

1. Агапова Т. Современная экономическая теория: методологическая база и

модели // Российский Экономический Журнал. – 1995. - №10.

2. Богачева О. США: шестой год стабильного экономического подъема //

Мировая экономика и международные отношения. – 1998. - №8.

3. Власюк А. Стабилизация экономики Украины // Экономика Украины. – 1995. -

№12.

4. Горелов С. Математические методы в прогнозировании. – М.: Прогресс,

1993.

5. Денискин В. Основы социального прогнозирования в пищевой промышленности.

– М.: Колос, 1993.

6. Дудкин В. Индикативное планирование – механизм координации деятельности

государственных и негосударственных субъектов управления // Российский

Экономический Журнал. – 1998. - №6.

7. Кривов В. Законодательное определение содержания экономических решений

// Экономист. – 1997. - №12.

8. Курс экономической теории / Под ред. А.С. Сидоровича. – М.: Учебники

МГУ, 1997.

9. Лескова Н. Прогноз развития мировой экономики // Бюллетень иностранной

коммерческой информации. – 1995. - №145.

10. Основы экономического и социального прогнозирования / Под редакцией

Мосина Н. – М.: Высшая школа, 1985.

11. Панасюк Б., Сергиенко И. Прогнозирование развития экономики Украины //

Экономика Украины. – 1996. - №1.

12. Панасюк Б., Сменковский А. О некоторых методических подходах к

краткосрочному прогнозированию макроэкономических показателей //

Экономика Украины. – 1998. - №10.

13. Саати М.А. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1993.

14. Соколов Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы

прогнозирования. – 1998. - №1.

15. Сутягин В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ

социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. – 1998. -

№1.

16. Цыгичко В. Основы прогнозирования систем. – М.: Финансы и статистика,

1986.

17. Черников Д. Макроэкономическая теория // Российский Экономический

Журнал. – 1995. - №9.

18. Юрченко А. Моделирование социально-экономического развития общества //

Вестник МГУ: Экономика. – 1993. - №2.

Приложение 1

Модель кривых потоков в открытой экономике [18, с. 79]

-----------------------

[pic]

[pic]

[pic]

??–??/?????†???????????"???–??/??????????–??/??????????–??/?????†???????????

"???–??/?????†???????????"???–??/???????†???????????"???–??/????????????–??[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

[pic]

-----------------------

лист

№ документа

Изм.

Лист

Подп.

Дата

2

Тема: Методы социально-экономического прогнозирования: сущность, анализ,

области применения

Страницы: 1, 2, 3


ИНТЕРЕСНОЕ



© 2009 Все права защищены.