реферат скачать
 

Прогнозирование развития агропромышленного комплекса

Прогнозирование развития агропромышленного комплекса

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение……………………………………………………………………........3

1.Теоретические аспекты экономического прогнозирования развития

агропромышленного

комплекса...................................................................

.....................................5

1.1.Агропромышленый комплекс, его состав и особенности. Аграрная

политика................................................................

..........................................5

1.2.Сущность прогнозов и их классификация………………………… ….....7

1.3.Прогнозирование в управлении социально-экономическими

системами...............................................................

........................................9

2.Методология прогнозирования сельскохозяйственного

производства..........................12

2.1.Общая характеристика методов

прогнозирования....................….......12

2.2.Экспертные методы: проблемы и технологии их

применения.....…....16

2.3.Прогнозирование наивными

методами........................................…....24

3.Прогнозирование основных показателей развития сельского хозяйства

Курской области............................27

3.1. Сельское хозяйство как основная сфера АПК Курской области…….27

3.2. Практическое применение метода “ Дельфи ” в прогнозировании

сельскохозяйственных

показателей......................................................…...30

3.3.Прогнозирование методом экстраполяции динамических рядов…...35

ЗАКЛЮЧЕНИЕ..................................................................

.................................37

Список использованных источников......................................38

ВВЕДЕНИЕ

Структура региональной экономики в условиях обеспечения

продовольственной безопасности должна включать аграрно-промышленное

производство. В Курской области необходимость приоритетного развития

агропромышленного комплекса (АПК) подтверждают экономико-географические

факторы.

Сложившаяся в застойные годы структура АПК оказалась недееспособной в

рыночных условиях хозяйствования. Моделирование нового типа функционально-

отраслевой, производственно-технической, региональной (территориальной),

организационно-хозяйственной структуры АПК не завершено. Аргументированное

представление о возможном состоянии экономики народного хозяйства и

агропромышленного комплекса в будущем возможно только на основе применения

методов прогнозирования.

Экономическое прогнозирование имеет важное значение для развития

теории и практики управления экономикой. Необходимость предвидения

вероятностного исхода событий в будущем никогда прежде не была столь

насущной как сейчас. Это связано с высокой неопределённостью событий,

обусловленной коренными социально-экономическими изменениями общества

переходом к рыночным отношениям. Сложность производственных систем,

разнообразие и во многих случаях неопределённый характер поступающей

производственной информации придают задаче управления творческий характер,

повышающей, а зачастую делающей незаменимой роль человеческого фактора. Это

непосредственно проявляется в возрастающей роли в современном управлении и

планировании производства методов экспертных оценок.

Изложенные обстоятельства подтверждают актуальность анализируемой

темы.

Основной целью курсовой работы является разработка прогнозов

основных показателей сельскохозяйственного производства Курской области на

основе применения наивных и экспертных методов.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:

изучить структуру агропромышленного комплекса, выявить особенности

прогнозирования и планирования развития сельского хозяйства как основной

его сферы;

изучить различные классификации методов прогнозирования ;

исследовать модификации экспертных оценок, представленных в учебной и

научной литературе;

выявить области применения экспертных оценок в условиях современной

российской практики, освоить технологию прогнозного процесса на основе

применения метода “Дельфи ”;

проанализировать совокупность наивных методов прогнозирования;

изучить сельскохозяйственное производство Курской области и обосновать

необходимость применения наивных методов и экспертных оценок в

прогнозировании;

организовать экспертизу методом “Дельфи”, полученные результаты обобщить и

проанализировать ;

разработать прогноз наивными методами, сравнить полученные результаты.

Объект курсовой работы - сельское хозяйство Курской области.

Предметом данной работы являются перспективы развития сельского хозяйства

как основной сферы АПК.

При написании курсовой работы была использована учебная и научная

литература таких авторов как Бобровников Т.Н., Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г.,

Кузьбожев Э.Н., Морозова Т.Г., Литвак Б.Г., Гранберг А.Г. и т.д.

1.Теоретические аспекты экономического прогнозирования развития

агропромышленного комплекса

1.1.Агропромышленый комплекс, его состав и особенности. Аграрная

политика

Агропромышленный комплекс (АПК) является важнейшим

межотраслевым комплексом. Он создан для обеспечения населения

продовольствием и входит в число основных приоритетов экономики. АПК

представляет сложную биоэкономическую производственную систему. Ее

центральное звено - сельскохозяй ственное производство, главными ресурсами

которого наряду с орудиями труда и трудовыми ресурсами являются земля,

климат, погода, составляющие в совокупности биоклиматический потенциал.

Поэтому при прогнозировании и планировании развития АПК следует исходить из

взаимодействия экономических и естественно-биологических процессов (9,

с.331(.

Формирование АПК базируется на агропромышленной интеграции. АПК

включает в себя три сферы:

первая сфера - отрасли промышленности, поставляющие сельскому хозяйству

средства производства, а также занятые производственно-техническим

обслуживанием сельского хозяйства;

вторая - сельское и лесное хозяйство;

третья - отрасли, занятые доведением сельскохозяйственной продукции до

потребителя (заготовка, переработка, хранение, транспортировка,

реализация).

Цель функционирования АПК состоит в удовлетворении общественных

потребностей в продовольствии и сельскохозяйственном сырье (9, с.332(.

Региональные органы управления АПК решают проблемы развития в рамках

своей территории, особая роль в управлении принадлежит экономическому

прогнозированию.

Характерными особенностями сельскохозяйственного производства

являются:

многообразие форм собственности;

сезонность сельскохозяйственного производства;

влияние природно-климатических условий.

Большую роль в развитии АПК играет обоснованная аграрная политика.

Аграрная политика предполагает проведение аграрной реформы, нацеленной на

преодолние негативных тенденций и обеспечение устойчивого развития АПК,

повышение уровня самообеспечения продуктами питания, увеличение экспорта

сельскохозяйственной продукции и укрепление продовольственной безопасности

региона. Достижение поставленных целей предусматривается путем системного

реформирования отношений собственности и комплексного проведения

преобразований во всех сферах АПК.

Главной задачей прогнозирования и планирования развития АПК являются

максимизация объема конечной продукции АПК и приближение объема и структуры

производства продукции к объемам и структуре потребностей в ней. В состав

конечной продукции АПК входит продукция, используемая на личное потребление

населения, производственное потребление в отраслях, не входящих в АПК,

прирост запасов, резервов, экспорт (9, с.334(.

Продукция поступает потребителю главным образом через сферу

обращения: государственную и кооператинвую торговлю, систему общественного

питания, колхозный рынок. Чсть продукции, минуя сферу обращения,

потребляется непосредственно семьями, ведущими личное подсобное хозяйство.

Прогнозирование и планирование развития АПК осуществляется по

подкомплексам, которые определены исходя из технологической взаимосвязи по

производству конечной продукции. Выделены следующие подкомплексы:

зернопродуктовый, картофелепродуктовый, мясной, молочный и др.

В действующей практике прогнозирования и планирования развития АПК

широко применяются методы экстраполяции, нормативный, балансовый и

программно-целевой методы (9, с.334(.

С учетом особенностей сельскохозяйственного производства особое место

принадлежит методам экспертных оценок.

1.2.Сущность прогнозов и их классификация

В экономической науке даются различные определения понятий “прогноз” и

“прогнозирование”, предлагаются различные варианты классификации методов

прогнозирования. Так С. Вишнев понимает под прогнозом "… объективно научно

обоснованное суждение, направленное на уменьшение неопределенности будущего

и имеющее целью выбор наиболее рациональных практических решений". По

мнению Э. Янча: "Прогноз - вероятностное утверждение о будущем с

относительно высокой степенью достоверности". Мотышина М.С. определяет

прогноз как "… вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах

возможного состояния того или иного явления в будущем и (или) об

альтернативных путях и сроках их осуществления".

Примем за основу следующее определение: “Под прогнозом понимается

научно обоснованное суждение о возможных состояний объектов в будущем, об

альтернативных путях и сроках достижения этого состояния. Процесс

разработки прогнозов называется прогнозированием [4, с.167].

Существует также и большое количество классификаций видов прогнозов по

различным классификационным признакам. Для разработки прогнозов

используется свыше 150 методов прогнозирования.

Прогнозы можно разделять в зависимости от целей, задач, объектов,

времени упреждения, методов организации прогнозирования и т.д.

В зависимости от объекта прогнозирования прогнозы можно подразделять

на научно-технические, экономические, социальные, военно-политические и

т.д. Экономические прогнозы в свою очередь могут подразделяться в

зависимости от масштабности объекта на: а) глобальные - рассматривают

наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе; б)

макроэкономические - анализируют наиболее общие тенденции явлений и

процессов в масштабе экономики страны в целом; в)структурные (

межотраслевые и межрегиональные)-предсказывают развитие народного хозяйства

в разрезе отраслей материального производства и промышленности; г)

региональные - предсказывают развитие отдельных регионов; д)прогнозы

развития народнохозяйственных комплексов определяют закономерности развития

совокупностей отраслей, объединённых единой целью функционирования и т.д.

е)отраслевые - прогнозируют развитие отраслей; з) микроэкономические –

предсказывают развитие отдельных предприятий и т.д (7, с.15(.

По времени упреждения выделяются следующие экономические прогнозы

:оперативные (до одного месяца); краткосрочные (от нескольких месяцев до 1

года ); среднесрочные(от 1 до 5 лет); долгосрочные(от5 до 20 лет и более).

Оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемом

периоде не произойдёт существенных изменений в исследуемом объекте как

количественно, так и качественно. В них преобладают детально-количественные

оценки ожидаемых событий. Краткосрочный прогноз предполагает только

количественные изменения. Оценка событий соответственно даётся

количественная. Среднесрочный и долгосрочный прогнозы исходят как из

количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте. В

среднесрочном прогнозе оценка событий даётся количественно-качественная, в

долгосрочном - качественно-количественная (7, с.16(.

В зависимости от целей прогноза можно выделить два типа: поисковый и

нормативный. Нормативный прогноз-прогноз, который предназначен для указания

возможных путей и сроков достижения заданного, желаемого конечного

состояния прогнозируемого объекта. Поисковый прогноз не ориентируется на

заданную цель, а рассматривает возможные направления будущего развития

прогнозируемого объекта. Поисковый прогноз отталкивается при определении

будущего состояния объекта от его прошлого и настоящего, нормативный же

прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем

к существенным тенденциям и их изменениям в свете поставленной цели (4,

с.19(.

1.3.Прогнозирование в управлении социально-экономическими системами

Прогнозирование (греч. prognosis - знание вперёд) - вид познавательной

деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития

объекта, на основе анализа тенденций его развития. В зависимости от степени

конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов и явлений

различают три формы предвидения : гипотезу (общенаучное предвидение),

прогноз и план. Исходное начало этого процесса – гипотеза – это научно

обоснованное предположение о структуре объекта ,характере элементов и

связей, образующих этот объект, механизме его функционирования и развития.

На уровне гипотезы даётся качественная характеристика объекта, выражающая

общие закономерности его поведения .

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет большую определенность и

достоверность, поскольку основывается не только некачественных, но и на

количественных характеристиках и поэтому позволяет характеризовать будущее

состояние объекта также количественно. Прогноз выражает предвидение на

уровне конкретно-прикладной теории, так как связан с будущим, которое

всегда стохастично. План представляет собой систему взаимосвязанных,

направленных на достижение единой цели плановых заданий, определяющих

порядок, сроки и последовательность осуществления отдельных мероприятий. В

нём фиксируется пути и средства развития в соответствии с поставленными

задачами ,обосновываются принятые управленческие решения. Существенное

различие между планом и прогнозом состоит в том, что план-отражение и

воплощение уже принятого хозяйственно политического решения, а прогноз -

это поиск реалистического, экономически верного пути. Прогнозирование

представляет собой исследовательскую базу планирования, имеющую собственную

методологическую и методическую основу, которая во многом отличается от

планирования.

Таким образом, задачи прогнозирования в управлении социально-

экономическими системами следующие:

выявление перспектив ближайшего и ли более отдалённого будущего в

исследуемой области на основе реальных процессов действительности;

выработка оптимальных тенденций и перспективных планов с учётом

составленного прогноза и оценки принятого решения с позиций его последствий

в прогнозируемом периоде (2, с.21(.

Управление социально-экономическими системами должно иметь

соответствующую информационную основу.

Разработка статистической или любой иной системы данных должна,

очевидно, основываться на конкретных задачах, которые данная система

призвана решать.

Научный инструмент, в наибольшей степени приспособленный для анализа

функционирования крупных экономических систем - это модель.

Модель представляет собой не уменьшенную копию оригинала, а, скорее, карту,

чертеж, отображающий его структуру и взаимосвязи между всеми его частями.

Модельный подход сегодня может считаться практически незаменимым средством

систематического изучения функционирования или же нарушений

функционирования современной экономики, поиска потенциальных и фактических

источников таких нарушений и определения путей и средств их устранения.

Метод построения моделей широко используется как правительством, так

и частными предприятиями. Он признан эффективным средством контроля и

руководством для принятия решений о сложных системах производства,

перевозок и распределения, а также анализа рынка (8, с.227(.

По форме модель представляет собой систему уравнений. Некоторые из

входящих в нее переменных описывают затраты, выпуск и цены различных

товаров и услуг, а также уровни дохода и занятости в различных отраслях и

регионах; другие представляют, например, уровни капиталовложений в новые

производственные мощности или объемы экспорта и импорта. Параметры,

входящие в описание отдельных уравнений, представляют структурные

характеристики различных частей экономики.

Модели различаются по широте охвата и степени детализации. Существуют

модели определенных производственных секторов, таких как сельское хозяйство

и нефтехимическая промышленность; модели отдельных географических регионов

и модели экономики в целом (8, с.229(.

2.Методология прогнозирования сельскохозяйственного производства

2.1.Общая характеристика методов прогнозирования

Наиболее распространенной в экономической литературе является

классификация методов прогнозирования по степени формализации, которая

приводится на рисунке ниже (рис.1).

Рис.1 - Классифиация методов прогнозирования по степени формализации

В правой части схемы представлены формализованные методы, наиоболее

часто употребляемые для прогнозирования развития социально-экономических

систем. В пользу использования количественного подхода к прогнозному

процессу, который реализуется на основе статистических методов, можно

привести следующие аргументы:

Статистические методы прогнозирования входят в большинство известных

статистических пакетов прикладных программ (ППП), таких как Statistica,

SPSS и др. Соответственно, несмотря на довольно сложные математические

вычисления при использовании большинства методов – они наиболее просты и

требуют сравнительно небольшого времени для их применения и/или обновления

оценок параметров.

18. Представленные методы основываются на реальной статистической

информации и поэтому относительно экспертных методов объективны.

Требуют сравнительно небольшого объема данных (обычно один временной ряд),

Страницы: 1, 2, 3


ИНТЕРЕСНОЕ



© 2009 Все права защищены.